无人驾驶驶入快车道 商业化运营与挑战并行

无人驾驶驶入快车道

无人驾驶和无人机技术的快速发展正逐步将我们带入一个充满未来感的出行时代，这种科幻般的变化正深刻地影响着我们的日常生活和出行方式。据统计，中国已有超过40个城市开放了公共道路供自动驾驶汽车测试，同时，十几个城市已授权自动驾驶车辆在特定区域和时段内进行商业化运营尝试，服务范围涵盖出租车和公交车等领域，应用规模持续扩张。

近期，2024第三届未来交通产业发展峰会在北京成功举办，会上，广州市南沙新区明珠湾起步区脱颖而出，被选为“无人驾驶创新发展示范区”的典型代表。这一成就背后，是对南沙明珠湾起步区发展模式、历程及经验的肯定，同时也引发了对未来无人驾驶发展前景及其规模化运营时间表的探讨。

广州南沙新区明珠湾开发建设管理局综合事务处处长杨松在峰会期间接受了采访，他指出，新基建项目的投资巨大，从初期就应考虑运营阶段的商业模式和实际运作。明珠湾起步区的做法是依托新基建推进项目运营，尝试通过数据服务创造持续的自我维持能力，并与企业合作探索数据服务的新业务场景，以期获得更大的商业价值。尽管该区域的无人驾驶已形成了完整的商业闭环，但杨松认为，无人驾驶要实现规模化发展仍需时日，这主要取决于法律法规的完善、公众接受度的提升以及技术的不断进步。

对于无人驾驶的规模化落地，杨松强调，当各地区的技术验证达到一定水平后，需要顶层监管机构介入，建立统一标准，推动无人驾驶的广泛应用。

关于商业化模式的经验，杨松分享道，关键在于利用社会资本，重视技术验证和市场认可度高的项目推广。政府在基础设施建设上的投资应着眼于后期的数据服务和产品输出，以此形成可持续的盈利模式。同时，通过技术迭代和多端合作，实现数据的有效利用和平台的高效升级，进而减少重复建设，促进技术创新与应用的深度融合。

明珠湾起步区的数据服务模式涵盖了固定采集、移动采集和城市治理数据三大来源，包括传感器、无人机和无人驾驶车辆收集的信息，以及城市治理相关的各类数据。在数据提供过程中，确保合规性至关重要，需要遵循相关法律法规，建立严格的数据管理机制。

谈及无人驾驶规模化运营的前景与挑战，杨松表示，首要任务是加强法律政策的顶层统筹，解决跨区域法律差异和公众认知问题，同时企业应持续优化技术。此外，为了释放无人驾驶和智能网联汽车产业链的潜力，政府应推动示范应用项目，吸引更多产业链企业聚集，共同开发新业务模式，优化供应链，加速产业的规模化进程。