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黄仁勋GTC答记者问全文:英伟达是一家软件公司,机会不是GPU芯片,是数据中心

   2024-03-22 00:41:33 互联网绿达之家网81
核心提示:气氛突然严肃了起来。「有媒体认为你要么是AI时代的达芬奇,要么是AI时代的奥本海默,你怎么看?」「奥本海默是造炸弹的,我们(英伟达)不干这个。

气氛突然严肃了起来。

「有媒体认为你要么是AI时代的达芬奇,要么是AI时代的奥本海默,你怎么看?」

「奥本海默是造炸弹的,我们(英伟达)不干这个。」面对这个多少有点戏谑的问题,英伟达创始人、CEO黄仁勋迟疑片刻,非常认真地回答了出来。

当地时间 3 月 19 日,以堪比流行巨星的热度完成了 GTC 2024 的开场演讲后第二天,黄仁勋接受了全球媒体采访。

黄仁勋GTC答记者问全文:英伟达是一家软件公司,机会不是GPU芯片,是数据中心

黄仁勋给在场媒体重新解释了一遍「演唱会」上的要点|图片来源:极客公园

无论是宏大问题例如「AGI何时到来」、「英伟达如何看待中国市场」,或者是具体到新推出的NIM软件如何应用,这位全球市值第三公司的掌舵人,都能将问题分解并抽象成更容易理解的层次,用简单的比喻回答出来,虽然其中可能不乏「太极」的嫌疑,但至少令人难以怀疑回答者的诚恳。

两万亿的市值新高度下,老黄认为,GPU芯片市场,不是英伟达的追求——「英伟达不造芯片,英伟达造数据中心」,为此,英伟达搭建了所有:硬件、软件、服务,让客户决定怎么购买自己的数据中心。

黄仁勋GTC答记者问全文:英伟达是一家软件公司,机会不是GPU芯片,是数据中心

GTC 2024 Keynote 演讲中,老黄展示的 5 个要点:

新工业革命(加速计算和生成式 AI)下,英伟达的新基建包括:Blackwell 平台;NIMS;NEMO 和 NVIDIA AI Foundry;Omniverse 和 ISAAC 机器人。|图片来源:Nvidia

01 GTC 新品的中国市场计划

问:新的网络和技术计划向中国销售多少?有任何中国特定SKU的信息可以披露吗?是否为该市场做出了任何考虑或改变?

黄仁勋:我还没有向你宣布这一点,你很贪婪(哈哈),这就是全部答案。现在对于中国,我们有L20和H20芯片符合出口要求,我们正在尽最大努力为中国市场组织调配资源。

02 AI Foundry 的目标

问:你在主题演讲里提到AIFoudry正在许多企业起作用,这个计划的总体战略和长期目标是什么?

黄仁勋:AI Foundry 的目标是构建软件。这不是指软件作为工具,任何人都有这样的软件。很久以前创建的两个最重要的软件,一个叫做 Office,它让软件变得 RTS(Real-Time Software,实时软件)。

另一个非常重要的软件叫做cuDNN(CUDA深度神经网络库)。我们有AI所有这些不同的。未来的库是一个微服务,因为未来的库不仅仅用数学来描述,还用AI来描述。未来,它们都将变成NIMs(微服务)。

这些NIMs是超级复杂的软件,你所要做的就是来到我们的网站。你可以选择用户在那里,或者下载它、在另一个云端运行它,或者下载在你的本地计算机上运行。当运行你的工作站、你的数据中心时,这项服务将使它们非常高效,所以这是一种在环境中使用的新方式。现在,当你作为一个企业运行这些库时,我们有一个软件许可(Liscence)的授权操作系统可用,你可以以4500美元/GPU/年的价格使用这些服务。

03 Blackwell 定价

问:你之前说最新一代AI芯片Blackwell的定价在3万至4万美元,有更精确的信息吗?

黄仁勋:这很难说,我也只是试图让大家对我们产品的定价有一定体感,并不打算给出具体报价。

Blackwell系统的定价非常不同,因为每个人要的配置不同。如果不仅使用Blackwell,Blackwell系统通常包括NV-link在里面,所以不同系统的定价不同。像往常一样,定价范围通常视TCO(总体拥有成本)而定。

英伟达不造芯片,英伟达造数据中心,为此我们搭建了所有任务,引入所有软件,调整它使数据中心系统尽可能地运转良好。然后,疯狂的部分来了,我们将数据中心聚合成更小的部分,允许客户根据自己的特定需求对其进行修改,这包括网络、存储、控制平面、安全和管理模块,想办法把数据中心整合到客户的系统中,最终,客户决定如何购买它,所以跟过去销售芯片不同,Blackwell的定价不是芯片的事,我们的商业模式也反映了这一点。

英伟达的机会不是GPU芯片,是数据中心,数据中心正在快速走向加速,这是每年2500亿美元的市场,并以每年20%至25%的速度增长,这主要是由于AI方面的需求。其中,英伟达会占据重要的份额,从1万亿美元升至2万亿美元,我认为是合理的。

黄仁勋GTC答记者问全文:英伟达是一家软件公司,机会不是GPU芯片,是数据中心

黄仁勋:你说的GPU,和我说的GPU,脑海中想象的差距非常大|图片来源:极客公园

 
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