气象预报冲向“5公里分辨率” 解析更清晰的天气变化

对气象拍一张“更清晰的照片”，能看见什么？在郑州的国家超算互联网核心节点，中国气象局地球系统数值预报中心高级工程师蒋沁谷解释说，就像手机高清像素，模式分辨率提升可以帮助解析以往看不清楚的运动，这对预报对流系统引发的极端暴雨非常有帮助。

近年频发的极端天气已引起全球警醒。如果无法避免极端天气的发生，更准确地预测气象也可以减少灾害。在气象预报领域，达成这一目标的途径是对分辨率和预报速度的追求。5公里分辨率成为当下全球气象预报机构的目标。要让气象变化“看得更清”，已不再是单纯的科学问题，也成为一个计算问题。对科学计算结合AI计算的探索、对万卡大集群的需求，已经摆上了台面。

应对极端天气越来越成为一个全球性议题。今年欧洲极端高温、9月东太平洋罕见的飓风“列车”、尼泊尔泥石流灾害等事件，已经能让普通人感受到极端天气频发带来的重大影响。蒋沁谷表示，在全球变暖的大背景下，地球面临着共同的风险，极端天气不分国界，威胁着人类的安全。

要准确预报天气，绕不开的是“分辨率”。天气预报需结合观测资料，通过计算推演风、温度、水汽等要素的变化。例如5公里分辨率可以理解为用间距约5公里的网格模拟全球大气。网格越细，就越有条件刻画复杂天气过程。在暴雨预测场景中，分辨率提高才能提高气象预报与地形的吻合度，让原本不作为计算量的场景变成计算量。以郑州暴雨为例，原来分辨率还是50公里、10公里时无法准确分辨。中科曙光高端计算总工程师卜景德解释说，想象郑州西边有一座高度一千米的山，如果气象预报的分辨率只有20公里或30公里，可能会将其高度“看成”200米，看不到能影响气象预报结果的气流因素。