记者从中国科学院大气物理研究所获悉,近期该所科研人员成功研发火星大气环流模式GoMars。基于该模式,研究团队对火星沙尘循环开展了系统性模拟研究,全面模拟了火星沙尘循环,重点展示了沙尘循环的多时间尺度变率,并成功模拟了其中最具挑战的年际变率,这是火星大气模拟公认的难点之一。此外,该研究有效评估了GoMars的模拟性能,为未来实现可靠的火星天气预报与气候预测奠定了关键基础。相关研究成果已在学术期刊《大气科学进展》发表。
火星,这颗与地球最为相似的“太阳系姊妹星”,始终以其神秘面貌召唤着人类的探索。荒漠之下,或许隐藏着生命起源的线索,也孕育着人类拓展生存边界的希望。然而,火星也潜藏着致命威胁——稀薄的大气、强烈的辐射,以及最令人畏惧的、足以席卷整个星球的巨型沙尘暴。一场突如其来的剧烈沙尘暴,足以让火星探测设备、太阳能电池板和通信系统等设备失灵,令人类的探索任务陷入绝境。从广义上看,火星的沙尘循环系统涵盖了所有与沙尘相关的过程与机制,其中包含各种尺度的沙尘暴。这一系统在塑造火星日常天气的同时,更在其长期气候演化中扮演着核心角色。其中,“随机”爆发的全球性沙尘暴(Global Dust Storm,简称GDS),是典型的极端天气事件,也是引发火星气候出现显著年际变率的主要驱动力。
尽管火星是人类迄今观测数据最丰富的地外行星,但现有数据在时间连续性、空间覆盖度和时空分辨率方面仍存在明显局限。要看清火星沙尘循环的全貌,大气数值模式,显得尤为重要。它基于火星大气物理理论构建数学模型,依托超级计算机求解复杂的控制方程组,从而实现对火星气候系统的全面模拟与预测。
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