生成式AI应用落地仍需解决三个问题 成本、幻觉与留存率【看点】

百度创始人李彦宏提倡创业者关注AI应用的拓展，而启明创投的主管合伙人周志峰在2024世界人工智能大会的创投论坛上指出了生成式AI应用面临的挑战：高昂的使用成本、大模型产生的不精确回答（即幻觉问题），以及用户留存率偏低。尽管如此，AI应用在不断进化，周志峰观察到应用类型从提升效率工具转向娱乐消遣领域，与互联网应用的发展路径相似。这一变化伴随技术成熟和创业者对市场需求的深入理解，AI产品正变得更加人性化。

启明创投的研究显示，2023年至2024年间，AI创业公司中开发生产力工具的比例有所下降，而AI搜索、AI社交等更多元化的产品开始兴起，创业活动深入特定行业，如医疗和科研领域的AI辅助工具。同时，AI创业者的背景也在变化，从以科学家和科技公司AI研究负责人为主，转变为更多行业专家和产品运营高管加入，反映了AI应用正从技术探索向实际应用转移。

资金流向方面，尽管2023年AI领域的投资总额巨大，但大部分资金集中于基础设施和模型开发，直接投入AI应用企业的较少。周志峰预计，未来几年，资金将更多地支持那些致力于模型应用落地的企业，预示着AI应用市场的潜力和即将到来的快速增长期。